ഇന്നത്തെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ്സ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ, നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം പരമാവധിയാക്കുക എന്നത് പുതിയവ സ്വന്തമാക്കുന്നത് പോലെ പ്രധാനമാണ്.
ഉപഭോക്തൃ ആയുഷ്കാല മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ തന്ത്രങ്ങളാണ് ക്രോസ്-സെല്ലിംഗും ഉയർന്ന വിൽപ്പനയും, ഈ തന്ത്രങ്ങൾ വിജയകരമാക്കുന്നതിൽ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ.
ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഓഫറുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും ശരിയായ പ്രേക്ഷകരെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാനും മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ്, അപ്സെല്ലിംഗ് അവസരങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ ലേഖനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
1. ക്രോസ് സെല്ലിംഗും അപ്സെല്ലിംഗും മനസ്സിലാക്കുക
ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ്, പ്രത്യേക നേതൃത്വം അപ്സെല്ലിംഗ് എന്നിവയുടെ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
എ. എന്താണ് ക്രോസ് സെല്ലിംഗ്?
ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ് എന്നത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നിലവിലെ വാങ്ങൽ അല്ലെങ്കിൽ ബ്രൗസിംഗ് സ്വഭാവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബന്ധപ്പെട്ട അല്ലെങ്കിൽ അനുബന്ധ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെവർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലാപ്‌ടോപ്പ് വാങ്ങിയ ഒരാൾക്ക് ഒരു ലാപ്‌ടോപ്പ് ബാഗ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
ബി. എന്താണ് അപ്സെല്ലിംഗ്?
ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങുന്നതിനോ അവരുടെ നിലവിലെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നവീകരിക്കുന്നതിനോ ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിൽ അപ്സെല്ലിംഗ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്താവ് ഇതിനകം പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പ്രീവർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃമിയം പതിപ്പ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യവും ബിസിനസിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വരുമാനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഉപഭോക്താവിന് അധിക മൂല്യം നൽകാനാണ് രണ്ട് തന്ത്രങ്ങളും ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.
2. ക്രോസ് സെല്ലിംഗിലും ഉയർന്ന വിൽപ്പനയിലും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയുടെ പങ്ക്
ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയാണ് വിജയകരമായ ക്രോസ്-സെല്ലിംഗിൻ്റെയും ഉയർന്ന വിൽപ്പനയുടെയും അടിസ്ഥാനം.
ഇത് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, മുൻഗണനകൾ, സെയിൽസ് ടീമുകൾക്കായി ഫോൺ നമ്പർ ഡയറക്‌ടറി വാങ്ങുക: വിജയത്തിനായി ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട ഒരു ഉപകരണം ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നൽകുന്നു, ബിസിനസ്സുകളെ അവരുടെ പ്രേക്ഷകരുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത ഓഫറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.
ഈ തന്ത്രങ്ങളെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു എന്നത് ഇതാ:
എ. വാങ്ങൽ ചരിത്രം
മുൻകാല വാങ്ങൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് പാറ്റേണുകളും മുൻഗണനകളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപഭോക്താവ് പതിവായി ഫിറ്റ്നസ് ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങുകയാണെങ്കിൽ, യോഗ മാറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്ഔട്ട് വസ്ത്രങ്ങൾ പോലുള്ള അനുബന്ധ ഇനങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തും.
ബി. ബ്രൗസിംഗ് പെരുമാറ്റം
ഉപഭോക്താക്കൾ ഏതൊക്കെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കാണുന്നു അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ കാർട്ടുകളിലേക്ക് ചേർക്കുന്നത് നിരീക്ഷിക്കുന്നത് അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സൂചനകൾ നൽകും.
അവരുടെ ഷോപ്പിംഗ് യാത്രയ്ക്കിടെ അനുബന്ധ ഇനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം.
സി. ഡെമോഗ്രാഫിക് ഡാറ്റ
പ്രായം, ലിംഗഭേദം, സ്ഥാനം, വരുമാന നിലവാരം തുടങ്ങിയ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രങ്ങൾ വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കും.
ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃപ്രൊഫൈലുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന തരത്തിൽ ക്രോസ്-സെല്ലിംഗും അപ്സെല്ലിംഗ് ഓഫറുകളും സഹായിക്കുന്നു.
ഡി. ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്ക്
ഫീഡ്‌ബാക്കും അവലോകനങ്ങളും ഉപഭോക്താക്കൾ ഏറ്റവുമധികം വിലമതിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നൽകാൻ കഴിയും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്താക്കൾ ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷതയെ പതിവായി പുകഴ്ത്തുന്നുവെങ്കിൽ, സമാന ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യുന്നത് ഉയർന്ന വിൽപ്പന അവസരങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കും.
3. ക്രോസ് സെല്ലിംഗിനും ഉയർന്ന വിൽപ്പനയ്ക്കും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ
എ. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ
വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.
AI- പ്രവർത്തിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് തത്സമയം പ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിന് വാങ്ങൽ ചരിത്രവും ബ്രൗസിംഗ് പെരുമാറ്റവും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഉവർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃദാഹരണത്തിന്, ആമസോൺ പോലുള്ള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ “പലപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് വാങ്ങിയത്” അല്ലെങ്കിൽ “ഇതും വാങ്ങിയ ഉപഭോക്താക്കൾ” നിർദ്ദേശങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ബി. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ തരംതിരിക്കുക
വാങ്ങൽ പാറ്റേണുകൾ, താൽപ്പര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം പോലുള്ള പങ്കിട്ട സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ തരംതിരിക്കുക.
നിർദ്ദിഷ്ട ഉപഭോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകളെ ആകർഷിക്കുന്ന ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ്, അപ്സെല്ലിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന തുക ചെലവഴിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആഡംബര ആഡ്-ഓണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചെലവ് ബോധമുള്ള ഷോപ്പർമാർക്ക് ബഡ്ജറ്റ്-ഫ്രണ്ട്ലി ബണ്ടിലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
സി. സമയം തന്ത്രപരമായി ഓഫറുകൾ
ക്രോസ്-സെല്ലിംഗിനും ഉയർന്ന വിൽപ്പന വിജയത്തിനും സമയക്രമം നിർണായകമാണ്. ഓഫറുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃഅവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ നിമിഷങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്:
- ഒരു വാങ്ങലിന് ശേഷം: ആക്സസറികൾ അല്ലെങ്കിൽ വാറൻ്റികൾ പോലുള്ള അനുബന്ധ ഇനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക.
- ചെക്ക്ഔട്ട് സമയത്ത്: കിഴിവ് നിരക്കിൽ അപ്‌ഗ്രേഡുകളോ ആഡ്-ഓണുകളോ ഓഫർ ചെയ്യുക.
- പോസ്റ്റ്-പർച്ചേസ്: അവരുടെ സമീപകാല ഓർഡർ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബന്ധപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഡി. ലോയൽറ്റി പ്രോഗ്രാമുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക
ലോയൽറ്റി പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് ആവർത്തിച്ചുള്ള വാങ്ങലുകൾ നടത്താനും വിലയേറിയ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ നൽകാനും കഴിയും. ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ് അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ലോയൽറ്റി പ്രോഗ്രാമുകളിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, കോംപ്ലിമെൻ്ററി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങുന്നതിനോ പ്രീമിയം അപ്‌ഗ്രേഡുകളിൽ എക്‌സ്‌ക്ലൂസീവ് ഡിസ്‌കൗണ്ടുകൾ നൽകുന്നതിനോ ഉള്ള റിവാർഡ് പോയിൻ്റുകൾ കൂടുതൽ ചെലവഴിക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രേരിപ്പിക്കും.
4. ഡാറ്റ-ഡ്രൈവൻ ക്രോസ്-സെല്ലിംഗിനും ഉയർന്ന വിൽപ്പനയ്ക്കുമുള്ള മികച്ച രീതികൾ
എ. ഉപഭോക്തൃ മൂല്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക
ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം. ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ്, അപ്സെല്ലിംഗ് ഓഫറുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃയഥാർത്ഥമായി പ്രസക്തമാണെന്നും മൂല്യവർദ്ധിതമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുക. അമിതമായ അല്ലെങ്കിൽ അപ്രസക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെ അടിച്ചമർത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കുക, അത് നിരാശയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
ബി. പ്രവചന അനലിറ്റിക്‌സ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക
ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ പ്രവചന വിശകലനം ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപഭോക്താവിന് എപ്പോൾ റീഫിൽ അല്ലെങ്കിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് പ്രവചിക്കുകയും അത് മുൻകൂട്ടി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് വിൽപ്പനയുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
സി. ഓഫറുകൾ പരീക്ഷിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് ഏറ്റവും മികച്ചത് എന്താണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ A/B പരിശോധന അത്യാവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ തന്ത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, ഉൽപ്പന്ന ബണ്ടിലുകൾ, സിംഗപ്പൂർ ഡാറ്റ കിഴിവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ താരതമ്യങ്ങൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ്, അപ്സെല്ലിംഗ് സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക.
ഡി. ഉപഭോക്തൃ സ്വകാര്യതയെ മാനിക്കുക
ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, GDPR അല്ലെങ്കിൽ CCPA പോലുള്ള വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃസ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഡാറ്റ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് സുതാര്യത പുലർത്തുകയും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ മുൻഗണനകൾ നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ നൽകുകയും ചെയ്യുക.