როდესაც საქმე ეხება თქვენი ვებსაიტის მონაცემების გაზომვას და ანალიზს, Google !Analytics არის ყველაზე პოპულარული ინსტრუმენტი. თუმცა, GA4-ის მოსვლასთან ერთად, გაჩნდა ახალი! ფუნქციები და! განსხვავებები მის მობილური ტელეფონის ნომრების ზუსტი სია წინამორბედებთან, GA3 და Universal Analytics (UA) შედარებით. ამ სტატიაში განვიხილავთ ძირითად ელემენტებს, თუ რა არის ახალი თქვენი რომლებიც განასხვავებენ GA4-ს Universal Analytics-ისგან ! რათა დაგეხმაროთ უკეთ გაიგოთ თქვენი თვალთვალის ამ ახალი ფუნქციები.
კონვერტაციის კურსი, რომელიც უნდა მოძებნოთ
უაღრესად მნიშვნელოვანი სტატისტიკა თუ რა არის ახალი თქვენი რეკლამის განმთავსებლისთვის! თავისი! საიტის მუშაობის შესაფასებლად! კონვერტაციის კოეფიციენტი დღეს უკვე აღარ არის! ნაჩვენები GA4-ში.
თქვენ უნდა გაიაროთ:
- შესწავლის ფუნქციონირება
- სვეტის დამატება სტანდარტულ ანგარიშებში
- ან შექმენით დეტალური ანგარიში ამ მეტრიკის დასამატებლად
გარდა ამისა, GA4-ში არის 2 კონვერტაციის კურსი: კონვერტაციის კურსი სესიებთან მიმართებაში (როგორც GA3-ში) და კონვერტაციის! კურსი მომხმარებლებთან მიმართებაში (ახალი GA4-ში).
ჩვენი ვიდეო გაკვეთილი დეტალური მოხსენებისთვის, მაგალითად:
კონვერტაციის ატრიბუცია, საკვანძო საკითხი
სწრაფი შეხსენება, სანამ დავიწყებთ : კონვერტაციის ატრიბუცია არის ღირებულების ან კრედიტის მინიჭების პროცესი სხვადასხვა მარკეტინგულ !არხებზე, კამპანიებზე ან ქმედებებზე, რომლებმაც ითამაშეს როლი !კონვერტაციის მიღწევაში. კონვერტაცია შეიძლება იყოს მომხმარებლის მიერ განხორციელებული !კონკრეტული ქმედება!როგორიცაა შეძენა! რეგისტრაცია, ჩამოტვირთვა, შეთავაზების მოთხოვნა და ა.შ. კონვერტაციის ატრიბუციის მიზანია იმის გაგება, თუ რომელმა მარკეტინგულმა მოქმედებებმა !მოახდინა გავლენა მომხმარებლის გადაწყვეტილებაზე და გამოიწვია კონვერტაცია.
რამდენიმე ცვლილება ამ მხარეს, უნდა გვახსოვდეს:
1- კონვერტაციის ატრიბუციის მოდელი: ნაგულისხმევი მონაცემების საფუძველზე, მაგრამ ჩვენ ვირჩევთ ბოლო დაწკაპუნებას.
- არაპირდაპირი ბოლო დაწკაპუნება : ყველა კონვერტაციის ღირებულება მიეკუთვნება ბოლო მარკეტინგულ არხს , რომელმაც! პირდაპირ გამოიწვია კონვერტაცია, პირდაპირი ტრაფიკის გამოკლებით.
- კლასიკური ბოლო დაწკაპუნება: კონვერტაცია მიეკუთვნება მხოლოდ მომხმარებლის მიერ კონვერტაციამდე ბოლო დიდი ბრიტანეთის მონაცემები დაწკაპუნებას. თუ რა არის ახალი თქვენი თუმცა, ამან შეიძლება არ შეაფასოს სხვა მარკეტინგული არხების გავლენა, რომლებმაც ხელი შეუწყო კონვერტაციას, რადგან მოდელი არ ითვალისწინებს წინა ურთიერთქმედებებს.
GA4 ნაგულისხმევად დაყენებულია მონაცემებზე !ორიენტირებული კონვერტაციის მოდელზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ იგი ეყრდნობა მონაცემთა ანალიზს, რათა დადგინდეს თითოეული მარკეტინგული არხის გავლენა კონვერტაციებზე . თუ რა არის ახალი თქვენი სხვა ატრიბუტების მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც !მიჰყვებიან წინასწარ განსაზღვრულ წესებს, მონაცემთა! ბაზაზე ორიენტირებული !მოდელი იყენებს მოწინავე !ანალიტიკის ტექნიკას, როგორიცაა მანქანური სწავლება ისტორიული მონაცემების ნაკრების გასაანალიზებლად და სხვადასხვა მარკეტინგულ არხებსა და კონვერტაციებს შორის.
ეს მოდელი ითვალისწინებს სხვადასხვა ფაქტორებს, როგორიცაა ურთიერთქმედება როდის ხდება, არხის თანმიმდევრობა, სიხშირე, ხანგრძლივობა და ა.შ. ის უყურებს მომხმარებლის რეალურ მონაცემებს! რათა დადგინდეს, თუ როგორ შეუწყო ხელი თითოეულ მარკეტინგულ არხს კონვერტაციაში და შესაბამისად ანიჭებს მნიშვნელობას.
მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული მოდელის ერთ-ერთი უპირატესობა არის მისი უნარი მარკეტინგის არხებს შორის კომპლექსური ურთიერთქმედების აღრიცხვის უნარი . ის ეხმარება აღმოაჩინოს არაწრფივი შაბლონები და აზიის ელ.ფოსტის სია ურთიერთობები, რომლებიც ადვილად არ იქნება შესამჩნევი სხვა მიკუთვნების მოდელების მიერ.
თუმცა, მნიშვნელოვანია ხაზგასმით აღვნიშნოთ, რომ მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული მოდელი საჭიროებს !მონაცემთა მნიშვნელოვან რაოდენობას ეფექტიანობისთვის. ისინი უნდა იყვნენ საკმარისად მდიდარი! და წარმომადგენლობითი მოდელის მოსამზადებლად და საიმედო შედეგების მისაღებად.